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OUTLINE

服务概要

只需将包装设计图像上传 10 秒即可获得评估结果
※ 可进行好感度评价、好感度差异值比较
基于专业的消费者市场研究模型以及海量调研数据的机器学习,AI快速精准评估最受消费者欢迎的包装设计!

关于服务的特点和使用方法、分析结果

点击下方视频查看详情

介绍视频

FUNCTION

产品功能

与东京大学(山崎研究室)合作开发的AI平台,基于超过数百万人调研数据结果的学习而生成,评价结果更客观!

RESULTS
好感度评估
自动计算出包装好感度加权平均值(1-5分=不喜欢~喜欢),生成图表。可指定性别/年龄段及交叉条件进行计算(最多可细分15类人群),比较不同人群维度间的数据表现。
可设定标准值(同类商品好感度平均值、用户以往设计图评测值、自定义数值),包装设计评测结果一目了然。
VARIANCE
好感度差异
预测好感度标准差,数值越大代表喜好差异越大。结合好感度一起看,容易判断该设计是普遍受欢迎还是存在较大分歧。
IMAGE WORDS
印象预测
采用自然语言处理(NLP)技术从大量自由回答(OA)数据中自动计算【可爱】【简洁】【醒目】等共19个印象词语标签的出现率(非饮食类商品印象词共18个,会删掉【美味】),清楚了解商品设计的印象、受欢迎的原因等。
REPORT
评估报告
一张报表综合展示各人群/图片的好感度、印象词、差异性、热力图4大板块。
决定设计方向的分析角度:好感度/标准差高低、好感度图表(比较标准值)、TOP10印象词/印象强弱定位分析图等。
HEATMAP
热点图
实现数据可视化,颜色越红表示关注度越高,颜色越蓝关注度越低。可以作为包装设计修改时的重要参考指标。

FEATURES

产品特点

速度快,10秒至几分钟内出结果

只需上传图片&选择变量,即可立即生成预测值及图表。生成结果可以直接下载为pdf文件或csv文件。

降低成本

通过PLUG AI进行产品包装设计的评估,与传统市场调查方式相比,能够同时降低金钱、时间、人力等成本,节能增效。

无需担忧信息泄露

仅上传图片,无需担心设计方案泄露,系统会定期清理图片(但会保留预测分数数据),让您放心使用。

根据企业属性定制套餐内容

适应多种商务需求,多种套餐,随意选择。

SCENE

使用场景

帮助您解决包装设计开发中的各种问题

CASE 01
时间过长问题
传统消费者调查通常需要等很久才能出结果
CASE 02
预算不足问题
想做消费者调查,但预算不够
CASE 03
领导“一锤定音”问题
老板和领导一锤定音,主观决定设计方案
CASE 04
“一成不变”问题
无法确认新方案是否比原方案更好

CATEGORY

产品类别

系统可测评的品类大分类25个、小分类136个

详情请咨询客服

鸡尾酒
预调酒
茶饮料
碳酸饮料
冰淇淋
果冻布丁
巧克力食品
休闲零食
方便面
预制菜
速食汤
冷藏食品
冷冻食品
基础护肤品
男士护肤品
养护发用品
调味品
衣物清洁
家庭清洁
其它卫生用品

护理生理用品
宠物食品

PRICE

产品价格

与东京大学(山崎研究室)合作开发的AI平台,基于超过1000万人的学习数据而生,评价结果更客观

品牌方
生产厂家
价格
品类数量
使用年限
代理商
广告公司
价格
品类数量
使用年限
50张套餐
新晋企业首选
35,000 元/年
平均700元/张
MAX 3 个品类
12 个月
45,000 元/年
平均900元/张
无限制
12 个月
100张套餐
中小企业首选
60,000 元/年
平均600元/张
MAX 5 个品类
12 个月
70,000 元/年
平均700元/张
无限制
12 个月
200张套餐
企业热门选择
100,000 元/年
平均500元/张
MAX 10 个品类
12 个月
120,000 元/年
平均600元/张
无限制
12 个月

注意事项: ① 以上价格均为不含税价格,另需支付对应费用的6%作为增值税;② 套餐内的品类定义为大品类,详情请咨询官方客服。

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QUESTIONS

常见问题

包装设计AI常见Q&A汇总!

包括预测值、使用图片、套餐体系等等。

如有其他疑问,欢迎咨询官方客服。

使用方法/服务内容相关

Questions.

5段预测值是什么?

Answer.

按“喜欢”=5、“有点喜欢”=4、“一般”=3、“不太喜欢”=2、“不喜欢”=1计算加权平均数作为预测值。

Questions.

需上传怎样的图片?

Answer.

请确保上传“正面”包装设计图片。
若没有照片可以使用AdobeIllustrator(ai)图片,但建议阴影效果等尽量跟照片保持一致。另外,包装设计案的亮度或饱和度等差异可能会影响预测结果,请保持图片一致性。详情请参阅“图片相关”。

Questions.

想试试,但没找到相应的品类?

Answer.

目前商品包装图片好感度预测涵盖25个商品大品类、136个商品小品类。
若设找到相应品类,请选择【类似品类】或者【其他】。

Questions.

该模型使用怎样的数据集?有多少张图片?

Answer.

数据来自我们每年春&秋季开展的包装设计好感度web调查。
按1张图1,000人、性别/年龄(20/30/40/50岁段)各125人的配额回收。采用顺序型单一产品测试方法,每人评价多张图片。目前为AI人工智能模型提供12,365种产品、1,236万5000人的数据集训练。

Questions.

AI程序&处理方式是怎样的?

Answer.

包装设计好感度评价预测AI使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,基于图像特征通过特定算法得出预测值。

Questions.

建议什么时候使用?

Answer.

预测功能多用于设计案的前期筛选以及最终设计验证环节。

Questions.

不同调查方法能否得出相同预测值?

Answer.

调查方法不同,调查结果也会不同。
例如,1人评价1张还是多张图片、或在线调查还是现场调查都会导致不同的结果。请注意本服务的预测值是基于“每年在春、秋季开展的2次针对各品类在市面上流通商品的包装好感度的网络调研结果作为AI学习数据”计算得出。

Questions.

预测的准确度如何?

Answer.

预测的准确度高低指用于验证的设计案评价的实际值与预测值之间的关系,与AI学习模型使用的包装设计图片无关。
预测的准确度用平均绝对误差和相关系数指标来衡量,分别为0.133和0.748。误差用于衡量评分的准确度、相关系数用于衡量设计案排名的准确度。详情请参阅 “关于准确度”。

Questions.

为什么是好感度呢?

Answer.

购买意向(购买意愿高低)或使用意向(试用意愿高低)受产品功能和概念影响很大,而设计的好感度(喜欢/不喜欢)一定程度上可以与概念评价分开,作为一个独立变量来看待。

Questions.

适合评估怎样的产品和设计方案呢?(新品、筛选同类产品、突破传统思维的新方案等等)

Answer.

AI评价参考了大量往期的调研数据结果,因此并不适用于特殊因素占主导地位的产品品类(例如在奥运年会举办年份针对带有奥运图标的产品品类)。
预测时不会考虑当时的气温/天气/赛事等因素影响,因此并不适用于奥运年带有奥运图标的设计预测等。

Questions.

可供多少人使用?

Answer.

在购买一年期使用套餐后,每家公司将拥有5个账号以供公司内部同时使用。

Questions.

担心一注册就收费?

Answer.

您可以联系我们的客服,获得免费试用机会。
每家公司的免费试用张数上限为10张。

Questions.

解约后重新签约,历史数据会保留吗?

Answer.

请放心,即使解约之前的预测分数数据也将为您保留。不过,请注意我们会定期删除图片数据,因此根据重新签约时机的不同图片数据可能会消失。

海外版相关

Questions.

是否提供当地语言支持/说明?

Answer.

提供不同国家语言支持。Intage集团各国分公司负责协助本服务的销售/说明等工作。提供泰语、印尼语和中文支持。
・Intage中国
・Intage印度尼西亚
・Intage泰国

Questions.

可以用什么语言操作?

Answer.

中国版支持中文。
如需使用专门针对日本市场、东南亚市场(印度尼西亚和泰国)的海外版本的话,请联系客服进行咨询。

Questions.

没找到相应品类怎么办?

Answer.

若没有相应品类,请选择 “其他”。

Questions.

AI学习数据来自各国当地吗?

Answer.

与日本一样,针对各国20岁段~50岁段男女开展包装设计调查,验证准确度后在PLUG AI正式上线。

Questions.

未来会走进其他国家吗?

Answer.

目前此服务产品在中国、印度尼西亚、泰国均已上市。后续我们也会根据客户需求考虑其他国家,扩展市场。

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